Autizmus-kutatás az érzelmek kimutatására
Gyakran előfordul, hogy amikor az emberek ásítanak, mások is ásítanak. Ezt a jelenséget társadalmi ásításnak nevezzük, és az érzelmek mélyebb halmazát vonja maga után. Az ásítás ebben a forgatókönyvben azt tükrözi, hogy az ember egy másik iránti empátia. Az empátia ilyen ösztönös megjelenése általában erősíti a társadalmi csoportot és az egyének közötti kapcsolatot. A legfrissebb kutatások azonban azt mutatják a fertőző ásítás nem mindig igaz az autizmus spektrumában élőkre (ASD, autizmuspektrum-zavar).
A kutatás számos magyarázatot kínál az ASD populációra jellemző érzelmek érzékelésének hiányára. A legelterjedtebb az, hogy az autista gyermekek inkább összekeverik a megjelenített kifejezéseket, és ezért nehezen tudják azokat értelmezni.
Arcfelismerés az autizmusban
2011-ben meglátogattam a MIT Media Lab-ot, és találkoztam Dr. Rosalind Picard-szal, az MIT professzorral, aki számos kutatási projektet vezet az autista emberek segítő technológiáiról. Dr. Pickard azt mondja nekünk, hogy sok autista gyermek briliánsan olvassa el az arckifejezéseket, ha számítógépen elemzi őket, vagy távolról megfigyel egy másik személyt. A különbség azonban akkor fordul elő, amikor megkíséreljük mérni a személyes interakciót. Az autista gyerek arra összpontosít, hogy megértse, amit mondunk, amikor beszélünk velük, ezért figyelmen kívül hagyja az arckifejezéseinket.
Annak érdekében, hogy segítsen az autista gyermekeknek szembenézni ezekkel a kihívásokkal, Picard és csapata a MIT Media Lab-ban próbálnak speciális segítő technológiát kifejleszteni az expressziós elemzéshez. A szoftver hat érzelmi-kognitív mentális állapotot használ, melyeket Baron-Cohen professzor határozott meg a Cambridge-i Egyetemen:
- Egyetértve
- koncentrálva
- nem értett egyet
- Érdekelt
- Gondolkodás
- Bizonytalan
A technológia nyomon követi az arcpontokat, figyeli az arcátmenetet, rögzíti a fej pózát és kivonja az arcvonásokat. Ahogy az arckifejezések megváltoznak, a szoftver folyamatosan rögzíti az érzelmek fokát, ahogy a különféle kifejezésekben látják. Picard professzor hangsúlyozza a dinamikus elemzés fontosságát az arcátmeneteknél. A probléma az, hogy a statikus arckifejezések nem mindig reprezentatívak a kifejezett érzelemre, és az arcátmenetek története adja a jelzéseket egy másik személy megfejtésének. Például, ha valaki zavarosnak tűnik, mivel nem értett meg valamit beszédünkben, vagy hiányzott valamit, akkor tévesen érzékelhetjük arckifejezésünket kijelentéseinkkel való egyet nem értésként.
Kiderült, hogy az arcátmenetek dinamikus elemzése alapján a számítógép könnyen felismeri az ember érzéseit. A kontextus és viselkedés különböző kategóriáin történő teszteléskor a MIT Media Labban kifejlesztett számítógépes szoftver sokkal sikeresebbnek bizonyult az arcátmenetek felismerésében, mint általában az emberek. Ez a technológia egy tudományos áttörés, és jelentős lépést jelent a mainstream segítőeszközök elérhetősége felé az autizmusban szenvedő egyének számára.
Dr. Mari Davies és Dr. Susan Bookheimer, a neuropszichológia kutatói a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetemen, tanulmányt készített 16 jellemzően fejlődő gyermek és 16 magasan működő autista agyi aktivitásának összehasonlítására gyermekek. Ezeket a gyermekeket arcképségnek vetik alá, amely a harag, félelem, boldogság és semleges kifejezések érzelmeit ábrázolja, miközben funkcionális mágneses rezonancia leképezésen estek át. Az arcok fele elfordította a szemét, a másik fele közvetlenül a gyerekekre nézett.
Megállapítást nyert, hogy a ventrolaterális prefrontalis kéreg (VLPFC), az agy azon része, amely az érzelmeket értékeli, akkor aktívvá vált, amikor a közvetlen tekintetű arcok felálltak és elnémultak, amikor az elfordított tekintetű arcokat a tipikusan fejlődő gyermekeknek mutatták ki. Az autista gyermekek azonban nem mutattak reakciót egyik arccsoportra sem. Ez azt mutatja, hogy az autista gyermekek nem érzékelnek semmiféle érzelmi különbséget, függetlenül attól, hogy az arc rájuk néz, vagy elfordul róluk.
Az érzelmek második jellegűek a tipikusan fejlődő gyermekektől; az autista gyermekek számára azonban az érzelmek felismerése nagyon nehéz folyamat. Ennek ellenére az autista gyermekek gyakran képesek felismerni az egyszerű érzelmeket. Báron-Cohen professzor által készített tanulmányban azt találták, hogy az autista gyermekek arcokat tudnak készíteni amelyek boldog vagy szomorú érzelmeket mutattak, de nehezen tudták azonosítani azokat a arcokat, amelyek meglepetés vagy kifejezés kifejeződését mutatják félelem.
Dr. Angelique Hendriks, a Radboud Egyetem szerint, ennek a hiánynak az oka lehet a gyenge központi koherencia. Ez a kifejezés meghatározza az autista gyermekek képtelenségét arra, hogy a kapott információkat vagy jeleket egyesítsék egyetlen koherens képké. Ez az oka annak, hogy az információ különböző részeit külön kezelik, és nem képesek összekapcsolni és összekapcsolni őket a jelenlegi helyzettel.
Dr. Ellie Wilson a Macquarie Egyetemen folytatott doktori kutatásában tesztelte annak hipotézisét, hogy az autista gyermekek képeket tudnak-e illeszteni a valós emberekhez. A tanulmány kimutatta, hogy a legfontosabb különbség a neurotípusos gyermekekkel szemben az, hogy az autista gyermekek miként mozgatják a szemüket az arc körül. Lehetséges, hogy a képzés javíthatja elismerési képességeiket, bár a múltban néhány képzési tanulmány eredményei nem voltak különösen meggyőzőek.
Az autista gyermekekkel szembesülő sok probléma közül a legsúlyosabb és sürgetõbb az, hogy az arckifejezések nem képesek érzékelni az arckifejezéseket. A kutatók és a technikusok együtt dolgoznak olyan mechanizmusok kidolgozásán, amelyek elősegítik az autista gyermekek tanulását és segítik őket a társadalmi világban való navigálásban.
Ezt a cikket írta:
Dr. Tali Shenfield gyermekpszichológus és a Richmond Hill Pszichológiai Központ klinikai igazgatója. Tagja a Kanadai Pszichológiai Egyesületnek és az Ontario Pszichológusok Főiskolájának. Ha nem foglalkozik pszichológiai értékelésekkel és pszichoterápiával, ír a szülői és pszichológiai témákban. tudsz olvassa el a blogját itt.
Lenni vendég szerző a mentálhigiénés blogban, menjen ide.
